拍一拍识别皮肤病(用这种“照妖镜”照一照，你的皮肤问题就明了)
拍一拍识别皮肤病(用这种“照妖镜”照一照，你的皮肤问题就明了)
丨编辑/排版:Fanny 责编:敏仔 审核:李云
说起皮肤检测，大家可能都不陌生。
● 商场、专柜门前总有人拉你去做各种高端大气却可免费体验的皮肤检测；
● 美容院在做完皮肤检测后， 推荐一系列“排毒”、“排激素”的套餐；
● 下载某手机APP，拍照上传就能识别检测肌肤状态、年龄等。
但是这些检测方法，真能准确检测皮肤状态，提供靠谱护肤建议吗？相信大家心里都有数。
皮肤检测，其实也可以是专业和科学的。
有时候在诊断皮肤问题之前，医生会给患者使用皮肤检测仪，从左、右、正面分析面部状况，以辅助确定治疗和改善方案。
目前市面上皮肤检测仪种类多样：VISIA/OBSERV等等，但大多数医院最常用的还是VISIA皮肤检测仪，用它轻松照一照，皮肤问题立即明了。
VISIA皮肤检测仪是什么？
VISIA皮肤检测仪是由美国Canfield公司所研发的皮肤检测仪器。
VISIA的特别之处在于，通过1200万高清摄像头，应用多种光谱成像技术（标准白光、偏振光、紫外光），对皮肤进行深层扫描检测，
得出8种皮肤影像分析。
同时有效监测治疗前后皮肤状况的数据对比（比如监测治疗前后毛孔数量是否减少），其RBX专利技术还可以
显示玫瑰痤疮、黄褐斑等皮肤问题。
得出的数据有助于医生科学分析皮肤现有问题，
选择精准的治疗及医美方法，还可以针对性地指导患者日常护肤。
如何看懂VISIA报告中的8个指标？
VISIA报告中一般有8大衡量皮肤健康的指标：斑点、皱纹、纹理、毛孔、紫外线色斑、棕色斑、红色区、紫质（卟啉）。
报告中出现的指标数据
N%，N越大代表该项状况相比同龄人越好，越小则代表该项状况越差。
比如毛孔指标显示20%=毛孔问题只比20%的同龄人要好=但毛孔比80%的同龄人粗大。
但是皮肤状态是不断变化的，无须过度纠结于数字，以医生意见为主。
1）斑点
斑点用标准白光拍摄成像，
平时常见的晒斑、痘痘、痘印、痣等肉眼可见的皮损都能被检测出来。
密集程度越高，数值越高，表明斑点状况越严重。
2）皱纹
VISIA扫描结果中，皱纹在眼周、额头处会比较明显。
要想减少皱纹，除了医美，最省钱的办法还是做好
清洁保湿防晒，少做夸张表情。
3）纹理
（即图片中的“质地”）
根据VISIA的3D扫描图像，如果角质层不平整，肌肤就不太饱满，比较粗糙；反之，皮肤就会比较饱满和平滑。
4）毛孔
一般油痘皮毛孔会比较粗大，容易产生黑头、粉刺，相应的数值也会比较低。
毛孔粗大就别想着用什么鼻头贴来收缩了，还是得依靠
日常护肤、药物和医美。
（传送门->为何你脸上的毛孔竟然如此粗大）
5）紫外线色斑
紫外线色斑与皮肤光老化有关，需要通过微量的紫外光检测出来。
平时没有做好防晒的人，就会产生较多紫外斑，
在紫外斑这项数值就会比较低。
6）棕色斑
棕色斑反映的是最深层次的斑点，是利用RBX技术检测，在偏振光照射下显现。
棕色斑包含黄褐斑、雀斑等，
随着年龄增长，棕色斑会逐渐变成“老年斑”。
棕色斑的治疗比较难，还是做好软硬防晒比较妥。
7）红色区
红色区可以反映皮肤毛细血管的状况，
可以检测到红血丝、玫瑰痤疮、炎症痤疮等皮肤问题。
8）紫质
紫质又叫“卟啉”(bǔ lín)，
是毛囊口细菌的代谢产物，是油性肌肤的“常客”。
紫质在VISIA紫外光照射之后，会在图像中的面部尤其是T区发出荧光。
除了以上八大指标之外，VISIA报告中会
给出皮肤年龄，
比如实际年龄是30，而皮肤年龄却是37。
还会进行同龄肌肤比较，
表明你的皮肤在同龄人中是相对年轻还是衰老。
做VISIA皮肤检测需要注意什么？
1）检测前清洁面部，尽量素颜
做VISIA检测
尽量素颜，不要带妆，使用前清洁掉面部的彩妆、防晒霜等，
这样才能测出最真实、最准确的皮肤状态和问题。
毕竟VISIA再牛它也只是台仪器，彩妆遮盖可能会导致它误判。
2）专业的检测交给专业的人和仪器
目前皮肤检测仪的使用已经非常普遍，说不定你美甲、美发的地方就有。
但是一方面，这些皮肤检测仪的质量没法保证。
山寨伪劣的VISIA仪器，
效果不如原版的好，一般会被售往美容院等地。
另一方面，由于美容机构缺乏适当的监管，皮肤检测的费用可能会被过分提高，同时也存在将
检测数据造假，
以增加消费者后续美容项目的情况。
此外，由于缺乏足够的专业知识，所谓的“美容咨询师”可能会
对检测结果给出错误解读和建议，
到时候吃亏的就是咱们了。
所以做VISIA检测还是
建议去正规医疗机构，找专业医师解读分析，
价格也并不算贵，一般几十元到一两百元不等。
〔参考文献〕
[1]郭云,朱淑萍,沈金翠,王爱玲,邓兰. VISIA对强脉冲光联合注射除皱治疗面部皮肤老化的定量评价[J]. 中国美容医学,2015,24(11):60-62.
[2]陈丽云,盛宇俊,高金平,杨森. 合肥地区部分健康人群面颈部皮肤生理学与VISIA成像特征分析[J]. 安徽医科大学学报,2017,52(11):1685-1689.
〔免责声明〕
本文数据更新于2020年07月30日
由「皮肤科杨希川教授」原创，旨在为读者进行科普
科普内容不能代替医生诊治意见，仅供参考
如有皮肤问题，请及时咨询医生
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封面设计：阿程
