中国十大物流仿真软件（国产物流仿真软件）
中国十大物流仿真软件（国产物流仿真软件）
本文目录一览：
1、2017全国十大物流配货APP都有哪些？ 2、有哪些物流仿真软件，哪些比较好？ 3、全国哪些做物流仿真实训软件的 4、物流软件app前十名 5、目前主流的物流方面仿真软件有哪些？推荐一下
2017全国十大物流配货APP都有哪些？
一、货车帮
货车帮司机版是一款为货车司机准备的软件，通过货车帮司机版你可以找到更多的活，不仅如此，你能还能及时的了解到周围的路况，即便不熟悉一样的可以接单，让你畅通无阻
二、叭叭速配
叭叭速配是一款免费的配货物流软件，互联网公路物流平台。叭叭速配通过大数据及LBS分析，实时为全国各地的货车司机提供海量的真实货源货运信息，提供了空车配货、快速找车。司机0空返，收入翻番的货运好帮手。还能通过叭叭速配和其他车主们一起交流，遇到问题也可以随时找客服，找朋友解决，让司机们拥有一个更好的物流运输体验。
三、罗计物流
罗计物流司机版是罗计物流专为司机朋友们开发的手机版，又名罗计车宝，司机朋友们可以通过罗计物流司机版接受订单
四、速配货
速配货app是一款便捷的物流配货软件，便于车主随时随地快速发布车源，精准找货，大大提高了物流配货效率，让物流运输更高效。
五、途满配货
途满配货app是一款货运物流应用，途满配货app为用户提供便捷高效的货运服务，通过整合货运资源，让车主更快的配货，提高运输效率，减少空车回程率，为车主以及货主减少物流成本。
六、阿大物流配货
阿大物流配货是一款手机物流配送服务软件，阿大物流配货轻松让货主、车主实现运输路线选择、配送时间、货物重量、车辆类型选择等等匹配选择，一键搞定所有选项，轻松完成双方的物流服务需求。
七、嗒嗒配货
嗒嗒配货app是一款货运物流应用，嗒嗒配货app为用户打造一个物理服务平台，用户可以通过软件轻松配合，提升货运司机物流效率。
八、易运通
易运通司机版app是一款为货车司机打造的配货软件，随时随地免费发布车源信息，在线抢单，有效提升配货效率。
九、陆鲸司机
陆鲸司机app是一款运货物流应用，陆鲸司机app为货车车主提供一个在线接单平台，车主可以在这里快速配货，来回运输，节省物流成本，让车主不跑空车。
十、e配货
e配货app是一款货运物流应用，e配货app为货主以及车主提供一个货运平台，用户可以在这里发布货运信息，车主也能在这里轻松配货，整合物流资源，提升物流效率，为用户与车主带来便捷的货运服务。
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有哪些物流仿真软件，哪些比较好？
诸如flexsim其实主要面向多元化需求用户的开放平台而设计的，兼容开发、数据分析和展现等，在深入系统学习后更多的可能是基于这个平台进行自主设计了；
中诺斯的软件以软硬结合为主，以软件使用结合现实场景搭建教学平台。
还有很多物流软件都已横空出世，以上只是代表个人意见
全国哪些做物流仿真实训软件的
物流仿真软件在近些快速发展，已经有了很多突破进展
传统厂商比如洛捷斯特、中诺思，匹配的是高职需求，缺乏虚拟仿真规划平台，实训内容比较固化，不过虚拟仿真的视觉效果再提升，但是相对于满足高职的“双高”建设，本科的“双一流”建设还是不足的。
中物汇智的BTIM是我发现不错的新兴平台，可以像PPT一样快速构建仿真实训内容，同时这些实训内容都可以串联，学生的学习过程也可以进行数据记录、视觉呈现，里面内置的AI教学助手可以对不同学生的学习漏缺进行个性化辅导。
BTIM仿真截图
物流软件app前十名
物流软件app前十名的排名为运满满货主、物流助手、美团优选物流、物流网、大头车物流、物多多、车满满物流助手、快狗打车、德邦快递和顺丰速运。
其中顺丰速运排名第一，顺丰是国内的快递物流综合服务商，总部位于深圳，经过多年发展，已初步建立为客户提供一体化综合物流解决方案的能力，不仅提供配送端的物流服务，还延伸至价值链前端的产、供、销、配等环节，从消费者需求出发，以数据为牵引，利用大数据分析和云计算技术，为客户提供仓储管理、销售预测、大数据分析、金融管理等一揽子解决方案。
寄物流的注意事项
选择证照齐全，口碑较好的快递公司。交递之前最好查看快递公司的营业执照，最好直接联系快递公司。
详细阅读快递公司的说明、快递须知、契约等合同条款。如有不明应当场了解清楚。当发现有不合理的条款时，可要求经营者修订。如经营者拒不修订的，应及时终止业务的办理。不可轻信业务员的口头承诺。
认真填写快递单。填单时一定要把收件人的地址和自己的地址填详细，以免因地址不详耽误时间。督促快递公司工作人员填写物品名称、总质量、总件数等重要内容。
目前主流的物流方面仿真软件有哪些？推荐一下
主流的物流仿真软件有Automod,emplant，Arena,anylogic，demo3D等等。。。其中automod，emplant数据处理能力较强，但是貌似emplant 3D功能不太给力。而demo3D是3D效果很好，但是数据比较麻烦。
